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Comment on calcule ton espérance de vie

Chaque chiffre que tu vois dans la Montre et le Score a une source. Voici comment ça marche, sans rien cacher.

Le principe de base

La Montre de Vie ne prédit pas ta date de mort. Personne ne peut faire ça. Ce qu'elle calcule, c'est une espérance de vie ajustée selon tes habitudes — la moyenne statistique de personnes qui ont les mêmes profils de risque que toi, selon les grandes études épidémiologiques.

Concrètement : on part d'une espérance de vie de référence selon ton pays, ton âge et ton sexe (données OMS / INSEE 2023), puis on ajuste à la hausse ou à la baisse en fonction de tes réponses. Chaque facteur de risque documenté dans la littérature scientifique a un poids proportionnel à son impact mesuré.

Ce n'est pas une boule de cristal. C'est un miroir statistique — il reflète la direction que prennent tes choix, pas la date gravée quelque part dans le futur. — Sébastien, Run Nature

La Montre de Vie — étape par étape

Espérance de vie de référence On récupère l'espérance de vie nationale par sexe et par âge (tables de mortalité OMS 2023, Institut Grand-Ducal de la Statistique pour le Luxembourg). Ce chiffre est la médiane populationnelle — le point de départ avant toute personnalisation.

Application des facteurs de risque (questionnaire) Chacune des 15 à 23 questions du questionnaire correspond à un facteur documenté dans la littérature. On applique un coefficient multiplicateur basé sur le risque relatif mesuré dans les études de référence. Les coefficients sont additifs sur l'échelle logarithmique du risque relatif, pas sur l'espérance de vie brute — pour éviter les effets de sommation irréalistes.

Calcul du score composite Les facteurs sont pondérés par leur impact relatif mesuré dans les méta-analyses. Le tabac pèse plus que la consommation de légumes — parce que les données épidémiologiques le disent. Les pondérations sont détaillées dans le tableau ci-dessous.

Ajustement par le Score de Vie (si disponible) Si tu as rempli le Score de Vie (biomarqueurs), l'écart entre ton âge biologique et ton âge chronologique ajuste le résultat de la Montre. Un âge biologique de 42 ans à 47 ans chronologiques ajoute environ 3 à 5 ans d'espérance de vie estimée.

Décompte en temps réel L'espérance de vie estimée est convertie en secondes à partir de ta date de naissance. Le décompte soustrait le temps déjà écoulé. Le calcul se fait entièrement dans ton navigateur — aucune donnée ne sort de ton appareil.

Les facteurs pris en compte (Montre de Vie)

Facteur	Impact mesuré	Source principale	Poids
Tabagisme actif	−8 à −12 ans	INTERHEART, 2004	Élevé
Activité physique régulière	+3 à +7 ans	Wen et al., Lancet 2011	Élevé
IMC / obésité	−2 à −8 ans	Global BMI Mortality Coll., Lancet 2016	Élevé
Qualité du sommeil	±3 à 5 ans	Walker, Why We Sleep, 2017 ; meta-analyses	Élevé
Alimentation (score)	+2 à +5 ans	Willett et al., Lancet 2019	Moyen
Consommation d'alcool	−1 à −6 ans	GBD 2016 Alcohol Collaborators, Lancet	Moyen
Liens sociaux / isolement	±3 à 5 ans	Holt-Lunstad et al., PLOS Med 2010	Moyen
Stress chronique	−2 à −4 ans	Cohen et al., Health Psychology	Moyen
Niveau d'éducation	±1 à 3 ans	Mackenbach et al., NEJM 2008	Faible
Exposition aux polluants	−0,5 à −2 ans	OMS, Lelieveld et al., 2019	Faible

Le Score de Vie — le modèle PhenoAge

Le Score de Vie s'appuie sur deux modèles scientifiques complémentaires : PhenoAge (Levine et al., 2018) pour les biomarqueurs sanguins, et un score composite de physiologie sportive pour les mesures de performance physique.

PhenoAge est un modèle développé par Morgan Levine (Yale, puis Altos Labs) à partir des données NHANES. Il utilise 9 biomarqueurs sanguins pour calculer un "âge phénotypique" — l'âge biologique réel de ton corps, indépendamment de ton âge civil. Ce modèle prédit mieux la mortalité toutes causes que l'âge chronologique seul.

Formule simplifiée PhenoAge (Levine 2018)

PhenoAge = β₀ + β₁×Albumine + β₂×Créatinine + β₃×Glucose
             + β₄×CRP + β₅×Lymphocytes% + β₆×VCM
             + β₇×Largeur distribution érythrocytes + β₈×PAlc
             + β₉×Leucocytes

Les coefficients β sont issus de la régression sur la cohorte NHANES III et publiés dans Levine et al., Aging (Albany NY), 2018. Nous utilisons les coefficients publiés sans modification.

Pour les utilisateurs qui n'ont pas leurs biomarqueurs sanguins, le Score s'appuie sur les facteurs physiologiques de performance : VO₂max (le prédicteur le plus puissant de longévité selon les méta-analyses de Kodama et al., JAMA 2009), force de préhension, vitesse de marche sur 4 mètres, et tour de taille.

Ce qu'on ne fait pas (et pourquoi)

Quelques choix méthodologiques méritent d'être expliqués explicitement :

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On n'additionne pas les années directement Additionner "−12 ans de tabac + +7 ans de sport = −5 ans" serait faux mathématiquement. Les effets interagissent. On travaille sur le risque relatif composé, qui est ensuite converti en ajustement d'espérance de vie via les tables actuarielles.

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On ne plafonne pas à 100 ans par défaut Des profils très favorables peuvent donner des estimations de 105-110 ans. C'est mathématiquement cohérent avec les distributions de longévité observées dans les zones bleues. Ce n'est pas une promesse — c'est une projection probabiliste sur l'extrémité de la distribution.

✗

On n'inclut pas l'hérédité comme facteur principal Les études récentes (Wilcox et al., Plos ONE 2006 ; Fridell et al.) suggèrent que la génétique explique seulement 20-25 % de la variance de longévité. Les habitudes de vie en expliquent 75-80 %. On ne peut pas agir sur ses gènes — on peut agir sur ses habitudes.

Avertissement important : ces outils sont des estimateurs statistiques à usage éducatif. Ils ne constituent pas un diagnostic médical, ne remplacent pas un bilan de santé professionnel, et ne doivent pas être utilisés pour prendre des décisions médicales. Si tu as des préoccupations de santé, consulte un médecin. Pour la liste complète des limites, consulte la page Limites.

Mises à jour de l'algorithme

L'algorithme n'est pas figé. Quand de nouvelles méta-analyses publient des données plus robustes, on met à jour les coefficients. Les changements sont documentés ici :

Date	Modification	Raison
Janvier 2026	Version initiale — 15 facteurs Montre, 9 biomarqueurs Score	Lancement du projet
Mars 2026	Ajout VO₂max direct dans le Score	Demandes utilisateurs + Kodama 2009 (JAMA)
Mai 2026	Ajout force de préhension et vitesse de marche	Méta-analyse Leong et al., Lancet 2015

La méthode est claire — maintenant tu peux l'utiliser en connaissance de cause.

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